PROMPTBIBLIOTEK
Kopierbara promptar för forskningsarbete. Anpassa allt inom [hakparenteser]. Använd inte känsliga data eller opublicerat material i verktyg som inte är godkända för det.
Exempel för forskare
Utgå från promptarna när en forskare tar fram sökord och kontrollfrågor inför en litteraturgenomgång, men byt alltid ut hakparenteser mot konkret mål, material som får användas och kontrollkrav. Be AI markera osäkerheter i stället för att fylla luckor.
Avgränsa en forskningsfråga
Jag undersöker [ämne/fenomen] i kontexten [kontext]. Hjälp mig formulera tre möjliga forskningsfrågor: en bred orienterande, en avgränsad empirisk och en som passar för en litteraturöversikt. För varje fråga: ange vad som behöver avgränsas, vilken typ av material som krävs och en risk med formuleringen.
Varför fungerar denna prompt?
Genom att tvinga AI att leverera tre frågor på olika abstraktionsnivå undviker du att låsa in dig i en formulering tidigt. Kravet på "risk med formuleringen" gör att AI inte bara säljer in sina förslag — den måste också peka på svagheter du själv måste hantera.
Ta fram sökord och synonymer
Min preliminära forskningsfråga är: [fråga]. Skapa en sökordstabell med kolumnerna: huvudbegrepp, engelska termer, svenska termer, synonymer, närliggande begrepp och termer som bör exkluderas. Föreslå också 3 söksträngar med AND/OR-logik. Hitta inte på referenser.
Varför fungerar denna prompt?
Tabellformatet tvingar fram parallell terminologi (svenska/engelska) och uttrycklig exklusion — vanliga svagheter i en första sökning. Sista meningen är en explicit spärr mot AI:ns hallucinationsmönster: en del modeller hittar annars på exempelreferenser om du inte ber dem låta bli.
Sammanfatta en artikel strukturerat
Sammanfatta artikeln nedan utifrån: forskningsfråga, teoretiskt ramverk, metod, data/urval, analys, huvudresultat, begränsningar och relevans för [mitt projekt]. Skriv "framgår inte" om information saknas. Avsluta med 5 saker jag bör kontrollera i originalartikeln innan jag använder sammanfattningen.
Varför fungerar denna prompt?
"Framgår inte"-instruktionen är central — annars fyller AI ofta i sannolika men felaktiga uppgifter. De fem kontrollpunkterna i slutet förskjuter ansvaret tillbaka till dig och gör sammanfattningen användbar som arbetsutkast i stället för slutprodukt.
Kritisera en metodplan
Här är min metodplan: [kort beskrivning]. Granska den kritiskt. Identifiera antaganden, möjliga bias, otydliga begrepp, risker för svag koppling mellan fråga och metod samt vad som behöver dokumenteras för transparens. Föreslå inte en ny metod förrän du har listat svagheterna.
Varför fungerar denna prompt?
Den sista raden hindrar AI från att direkt hoppa till en lösning ("använd hellre X"), vilket är det vanligaste mönstret. Genom att kräva att svagheter listas först får du en granskning du kan ta med till handledare eller metodseminarium — inte ett självsäkert förslag.
Resonera om ett resultat utan att hitta på
Jag har följande resultat: [tabell/siffror/citat]. Föreslå tre alternativa tolkningar utifrån data. För varje tolkning: vilka antaganden krävs, vilka data motsäger tolkningen och vilken ytterligare analys eller källa skulle stärka eller försvaga den. Undvik att påstå orsakssamband som inte syns i data.
Varför fungerar denna prompt?
Tre alternativa tolkningar tvingar fram konkurrerande hypoteser i stället för en enda säker berättelse. Kravet på "data som motsäger tolkningen" är den viktigaste pedagogiska komponenten — det är där AI annars är som svagast och där forskningskvaliteten avgörs.
Förbered ett manuskript inför inskick
Granska följande avsnitt i mitt manuskript: [text]. Bedöm om: (1) frågeställning och slutsats hänger ihop, (2) metoden är tillräckligt beskriven för replikation, (3) begränsningar redovisas tydligt, (4) språket är konsekvent och precis. Lista konkreta meningar som bör skrivas om och förklara varför. Skriv inte om texten åt mig.
Varför fungerar denna prompt?
"Skriv inte om texten" är avgörande — annars riskerar du att AI:ns ord smyger in i ditt manuskript, vilket många tidskrifter och lärosäten kräver att du redovisar. Du behåller författarskapet och får ändå en konkret revisionslista.
Forskningsetisk kontroll
Jag planerar att använda AI i följande del av forskningsarbetet: [beskrivning]. Skapa en kontrollista för forskningsetik och informationssäkerhet. Ta med: personuppgifter, samtycke, sekretess, opublicerat material, transparens i redovisning, risk för fabricerade källor och mänsklig kvalitetssäkring.
Varför fungerar denna prompt?
Genom att räkna upp samtliga kategorier (personuppgifter, samtycke, sekretess, opublicerat) får du en bredare checklista än om du frågar öppet om "etik". Listan blir användbar som diskussionsunderlag med etikprövningsnämnd, DSO eller forskningsledare.
NÄSTA STEG
Använda promptbiblioteket
Hur anpassar jag promptarna i biblioteket till min situation?
Byt ut allt inom [hakparenteser] mot din konkreta kontext: organisation, målgrupp, tidsram och eventuellt format. Ju mer specifik kontext, desto användbarare svar — generiska promptar ger generiska svar.
Vad ska jag aldrig klistra in i en prompt?
Personuppgifter, sekretessbelagda dokument, proprietär information och inloggningsuppgifter ska aldrig matas in i konsumentversioner av AI. Använd enterprise-verktyg med biträdesavtal när materialet kräver det — se etik-juridik-sidan.
Hur vet jag att AI-svaret ar anvandbart?
Granska sakuppgifter mot oberoende källa, låt en kollega läsa igenom om innehållet är viktigt, och misstänkliggör svar som låter mycket självsäkra. AI lyckas ofta med struktur och utkast men mindre ofta med exakt fakta.
Relevant regelverk och vägledning
- Vetenskapsrådets riktlinjer för god forskningssed, vr.se — etik, integritet och ansvar i forskning.
- Lag om etikprövning av forskning som avser människor (SFS 2003:460) — krav på etikprövning för forskning på människor och känsliga uppgifter.
- Dataskyddsförordningen (GDPR, förordning (EU) 2016/679) — personuppgiftsbehandling i forskning, undantag för vetenskaplig forskning (artikel 89).
- Integritetsskyddsmyndigheten (IMY), imy.se — vägledning för GDPR inom forskning och statistik.